点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:welcome购彩大厅论坛-在线用户注册平台 | 官网APP下载
首页>文化频道>要闻>正文

welcome购彩大厅论坛-在线用户注册平台 | 官网APP下载

来源:welcome购彩大厅软件0208-11-03 17:48

  

welcome购彩大厅论坛

【新时代新征程新伟业】赣南家具产业嬗变:从“贴牌”到“创牌”******

  中新网赣州12月24日电 题:赣南家具产业嬗变:从“贴牌”到“创牌”

  中新网记者 吴鹏泉

  冬至时节,江西省赣州市南康区家居小镇的一家设计机构内,来自西班牙的黄龙(中文名)坐在电脑前,认真看着部分赣南家具产品的优秀设计方案,“我希望通过融合东西方设计理念,为南康出口家具进行设计,让中国实木家具进一步走进欧洲市场”。

  “中国实木床,三分南康造。”位于赣南老区的南康区是中国重要的家具产业集聚区。赣南家具产业起步于20世纪90年代初,历经20多年发展,逐步形成了集加工制造、销售流通、专业配套、家具基地等为一体的全产业链集群。

图为南康区的共享智能备料中心,实现南康家具“个性化定制、规模化生产、智能化服务”的目标。(资料图) 刘占昆  摄图为南康区的共享智能备料中心,实现南康家具“个性化定制、规模化生产、智能化服务”的目标。(资料图) 刘占昆  摄

  然而,衍生于“草根经济”的赣南家具产业,也曾面临“产业大而不强、企业多而不精”的窘境,昔日南康近6000家大小作坊,更是一度被认为是低端制造的代名词。

  “以前南康家具相互模仿抄袭,产品同质化竞争严重,竞争力不强,走的是薄利多销的路子,家具企业研发投入不足,多以生产制造贴牌、代加工产品为主,不敢亮身份、打品牌。”南康工业(家具)设计中心主任钟裕华对此深有体会。

60名能工巧匠在“中国实木家居之都”江西南康比拼木工技能。(资料图) 吴寒 摄 吴寒 摄60名能工巧匠在“中国实木家居之都”江西南康比拼木工技能。(资料图) 吴寒 摄 吴寒 摄

  为破解原创设计乏力、品牌知名度不高等制约家具产业发展的痛难点问题,江西赣州南康区依托南康家居小镇打造“设计村”,组建国家级工业设计中心——南康(工业)家具设计中心,整合原创设计资源、搭建双向交流平台、建立人才培养机制、快速转换设计成果,不断提升赣南家具品牌附加值和影响力。

  “通过优先分配人才公寓住房、制定设计补贴政策、强化研发设计知识产权保护等系列举措,吸引了一大批国内外一流设计机构和人才落户南康。”钟裕华透露,目前,江西南康已吸引国内外116家设计机构600余名设计师常态入驻。

  因看好赣南家具产业市场行情,深圳某设计公司总经理栗登桂选择将公司迁至南康。“根据客户需求,公司定制化设计能够批量生产的实木套系产品,通过几年资源积累,公司合作的家具企业越来越多。”在他看来,家具行业需要不断设计新款式、推出新产品,从而刺激消费者。

图为一些参观者在南康区家具时光走廊参观。(资料图) 刘力鑫 摄图为一些参观者在南康区家具时光走廊参观。(资料图) 刘力鑫 摄

  工业设计是工业产品的外观、功能、结构、包装和品牌的整合和创新。江西南康引导家具企业以工业设计为纽带,加快产品升级换代和品牌价值提升,推动产业链、创新链、价值链融合,提升产业发展质量水平。

  统计数据显示,2021年,南康区新增原创家具产品1.2万余件,授权专利3500多件,赣南家具套系品牌企业数量由2017年的100余家增长至现在的近1000家。

  为提升品牌影响力,江西南康着力打造永不落幕的“家博会”;设立“南康家具品牌联盟”,数百家家具企业主动加入;大力实施“百城千店”计划,推动当地家具进军国内中高端市场。

  “南康(工业)家具设计中心建成后,很多家具企业更加意识到设计创新的重要性,也能在家门口找到一线设计服务。”在钟裕华看来,赣南家具实现了由简单模仿向原创设计、水货贴牌向南康品牌、低利润率向高附加值的深度嬗变。“我们将力争三年内实现300家研发设计机构总部落户南康家居小镇,进一步推动赣南家具企业朝品牌化、数字化方向发展”。(完)

                                                                                                                                              • 未来的诗和远方,或许是机器人为我们“负重前行”******

                                                                                                                                                  近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

                                                                                                                                                  根据用途的不同,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人,其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近。它们正在为不断上升的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天,一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧!

                                                                                                                                                图源:pixabay

                                                                                                                                                  01

                                                                                                                                                  赶配送

                                                                                                                                                  目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

                                                                                                                                                图源:巴伦周刊

                                                                                                                                                  02

                                                                                                                                                  跳舞蹈

                                                                                                                                                  美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                                                                                                                图源:Boston Dynamic

                                                                                                                                                  03

                                                                                                                                                  做手术

                                                                                                                                                  医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                                                                                                                  有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

                                                                                                                                                图源:pixabay

                                                                                                                                                  04

                                                                                                                                                  修动车

                                                                                                                                                  配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

                                                                                                                                                  它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率是人检的2.75倍。

                                                                                                                                                图源:pixabay

                                                                                                                                                  05

                                                                                                                                                  做刑侦

                                                                                                                                                  日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                                                                                                                图源:中国机械工程学会

                                                                                                                                                  06

                                                                                                                                                  助行走

                                                                                                                                                  2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                                                                                                                  机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                                                                                                                图源:环球网

                                                                                                                                                  07

                                                                                                                                                  做清洁

                                                                                                                                                  目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人。

                                                                                                                                                图源:pixabay

                                                                                                                                                  08

                                                                                                                                                  忙配药

                                                                                                                                                  零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                                                                                                                  这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                                                                                                                图源:pixabay

                                                                                                                                                  09

                                                                                                                                                  进厨房

                                                                                                                                                  美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

                                                                                                                                                图源:pixabay

                                                                                                                                                  10

                                                                                                                                                  帮搜救

                                                                                                                                                  哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低的地方。

                                                                                                                                                  根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                                                                                                                图源:网络

                                                                                                                                                  机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                                                                                                                  知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                                                                                                                  审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                                                                                                                  参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                                                                                                                  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                [责编:天天中]
                                                                                                                                                阅读剩余全文(

                                                                                                                                                相关阅读

                                                                                                                                                推荐阅读
                                                                                                                                                welcome购彩大厅娱乐刘涛湿发造型复古摩登感
                                                                                                                                                2024-03-22
                                                                                                                                                welcome购彩大厅网址倪大红扮苏大强拍广告
                                                                                                                                                2024-02-28
                                                                                                                                                welcome购彩大厅必赚方案个人敏感信息被多款App违规收集?20款APP违规遭下架
                                                                                                                                                2024-09-13
                                                                                                                                                welcome购彩大厅计划群 重庆市公安局政治部原主任蔡聘已被双开,收受18瓶高档白酒
                                                                                                                                                2024-11-24
                                                                                                                                                welcome购彩大厅玩法中国男人为何喜欢留八字胡
                                                                                                                                                2024-04-11
                                                                                                                                                welcome购彩大厅开奖结果社评:中国须拒绝美拉我核裁军的任何念头
                                                                                                                                                2024-04-26
                                                                                                                                                welcome购彩大厅下载《海岛大亨6》评测:总统宝座还真难坐!
                                                                                                                                                2024-11-12
                                                                                                                                                welcome购彩大厅邀请码华帝股份2018年营收60.95亿元 线下渠道收益同比下降
                                                                                                                                                2024-03-29
                                                                                                                                                welcome购彩大厅开户英超-前4和脸都不要了!阿森纳0-3莱斯特遭3连败
                                                                                                                                                2024-01-22
                                                                                                                                                welcome购彩大厅app拍下你入坑的手账,送貌美实用文具~
                                                                                                                                                2024-03-07
                                                                                                                                                welcome购彩大厅充值 不走!斯里兰卡警察总长拒因连环爆炸案辞职
                                                                                                                                                2024-03-01
                                                                                                                                                welcome购彩大厅交流群王中磊夫妇为儿子庆生 威廉弟弟长高了许多
                                                                                                                                                2024-11-15
                                                                                                                                                welcome购彩大厅手机版俄军T-72B3坦克越野涉水场面狂野
                                                                                                                                                2024-02-22
                                                                                                                                                welcome购彩大厅网投张丹峰辟谣后洪欣首次现身
                                                                                                                                                2024-05-25
                                                                                                                                                welcome购彩大厅客户端中国野生鸟类摄影行为规范倡议
                                                                                                                                                2024-07-14
                                                                                                                                                welcome购彩大厅官网网址 苗族女孩一件衣服值万元,大街上如同行走的炫富现场
                                                                                                                                                2024-04-10
                                                                                                                                                welcome购彩大厅攻略 MyndVR 2.0将VR带给老年人
                                                                                                                                                2024-08-26
                                                                                                                                                welcome购彩大厅登录延缓大脑衰老比想的更简单
                                                                                                                                                2024-09-30
                                                                                                                                                welcome购彩大厅客户端下载 加拿大女子等两年已成癌症晚期
                                                                                                                                                2024-06-03
                                                                                                                                                welcome购彩大厅代理“宿管猥亵学生”事发学校校长被免后再被纪委查
                                                                                                                                                2024-07-08
                                                                                                                                                welcome购彩大厅APP房企拿地热情高涨 三天内二线城市拿地逾780亿
                                                                                                                                                2024-05-12
                                                                                                                                                welcome购彩大厅投注 曝足协特意询问朱炯所骂是谁 申鑫回应因对球员态度不满
                                                                                                                                                2024-10-14
                                                                                                                                                welcome购彩大厅赔率情侣吵架变为肢体冲突 男子当街飞踹掌掴女友
                                                                                                                                                2024-08-23
                                                                                                                                                welcome购彩大厅登录一父两母?全球首位"三人试管婴儿"在希腊出生
                                                                                                                                                2024-09-15
                                                                                                                                                加载更多
                                                                                                                                                welcome购彩大厅地图